데이터 db의 기술적 이해

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데이터베이스(DB)는 개인 및 기업이 소유하고 있는 데이터들을 저장하고 관리하기 위해 사용되는 기술로, 최근 빅데이터 분야를 비롯한 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터 DB의 기술적 이해를 살펴보고, DB 데이터의 저장과 접근 기술에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 DB의 개괄적 이해

데이터베이스(DB)는 데이터를 저장하고 관리하기 위해 사용되는 기술이며, 일반적으로 디지털 형태로 저장됩니다. 이러한 디지털 저장 방식은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. DBMS는 다양한 용도로 데이터베이스를 사용하기 위해 필요한 몇 가지 일련의 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다.

DBMS는 다양한 종류의 데이터베이스를 관리하는 데 사용될 수 있습니다. 대표적으로 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 있습니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 트리구조, 그래프 등의 다양한 데이터 구조로 데이터를 관리합니다. 이외에도 객체-관계형 데이터베이스, 계층적 데이터베이스 등 다양한 데이터베이스 모델이 있습니다.

2. DB 데이터의 저장 및 접근 기술

DBMS는 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하기 위해 다양한 기술들을 사용합니다. 대표적으로 데이터의 구조화 기능, 인덱싱 및 해싱, 데이터베이스 쿼리 언어 등이 있습니다.

데이터의 구조화 기능은 데이터를 적절한 형태로 구분하고 저장하기 위해 사용됩니다. 이는 특정 레코드나 튜플을 저장할 때 사용되며, 데이터를 제대로 구조화함으로써 접근 속도를 높이고 관리를 편리하게 할 수 있습니다.

인덱싱과 해싱은 저장된 데이터를 식별하기 위해 사용됩니다. 인덱싱과 해싱은 둘 다 특정 데이터에 대한 포인터를 생성하고 저장하기 위해 사용됩니다. 두 방법 모두 접근 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

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